Correlation between Lymphocyte-to-Monocyte Ratio (LMR), Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR), Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR) and Extramural Vascular Invasion (EMVI) in Locally Advanced Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Rectal cancer constitutes around one-third of all colorectal cancers. New markers are required to optimize the treatment. Extramural vascular invasion (EMVI) is a magnetic resonance imaging (MRI)-based negative prognostic marker. Lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) or platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) are blood-based systemic inflammatory response markers with proven prognostic value in many cancers, including CRC. We hypothesized whether there is a relationship between LMR, NLR, PLR and the presence of EMVI on pre-treatment MRI in patients with locally advanced rectal cancer (LARC). We conducted a retrospective analysis of 371 patients with LARC treated in the Maria Skłodowska-Curie National Research Institute of Oncology, Warsaw, Poland between August 2016 and December 2021. One hundred eighty-four patients were found eligible for the study. A correlation between the extension of the tumour, nodal status, clinical stage of the disease and the presence of EMVI was found (p < 0.001). The pre-treatment level of neutrophils, platelets and carcinoembryonic antigen (CEA) was significantly higher in the EMVI-positive population (p = 0.041, p = 0.01, p = 0.027, respectively). There were no significant differences regarding the level of LMR, NLR and PLR between the EMVI-positive and EMVI-negative population. LMR, NLR and PLR do not differentiate patients in terms of EMVI; neither of these parameters is a good predictor of the status of EMVI in LARC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».