Correlation between Lymphocyte-to-Monocyte Ratio (LMR), Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio (NLR), Platelet-to-Lymphocyte Ratio (PLR) and Extramural Vascular Invasion (EMVI) in Locally Advanced Rectal Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Rectal cancer constitutes around one-third of all colorectal cancers. New markers are required to optimize the treatment. Extramural vascular invasion (EMVI) is a magnetic resonance imaging (MRI)-based negative prognostic marker. Lymphocyte-to-monocyte ratio (LMR), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) or platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) are blood-based systemic inflammatory response markers with proven prognostic value in many cancers, including CRC. We hypothesized whether there is a relationship between LMR, NLR, PLR and the presence of EMVI on pre-treatment MRI in patients with locally advanced rectal cancer (LARC). We conducted a retrospective analysis of 371 patients with LARC treated in the Maria Skłodowska-Curie National Research Institute of Oncology, Warsaw, Poland between August 2016 and December 2021. One hundred eighty-four patients were found eligible for the study. A correlation between the extension of the tumour, nodal status, clinical stage of the disease and the presence of EMVI was found (p < 0.001). The pre-treatment level of neutrophils, platelets and carcinoembryonic antigen (CEA) was significantly higher in the EMVI-positive population (p = 0.041, p = 0.01, p = 0.027, respectively). There were no significant differences regarding the level of LMR, NLR and PLR between the EMVI-positive and EMVI-negative population. LMR, NLR and PLR do not differentiate patients in terms of EMVI; neither of these parameters is a good predictor of the status of EMVI in LARC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».