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Enregistrement W4313473216 · doi:10.3390/microorganisms11010113

Intervention Strategies to Control Campylobacter at Different Stages of the Food Chain

2023· review· en· W4313473216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMicroorganisms · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCampylobacterCampylobacter jejuniTransmission (telecommunications)BiologyFoodborne pathogenPoultry farmingFood chainFood safetyBiotechnologyFood scienceBacteriaEcologyEngineeringListeria monocytogenes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Campylobacter is one of the most common bacterial pathogens of food safety concern. Campylobacter jejuni infects chickens by 2–3 weeks of age and colonized chickens carry a high C. jejuni load in their gut without developing clinical disease. Contamination of meat products by gut contents is difficult to prevent because of the high numbers of C. jejuni in the gut, and the large percentage of birds infected. Therefore, effective intervention strategies to limit human infections of C. jejuni should prioritize the control of pathogen transmission along the food supply chain. To this end, there have been ongoing efforts to develop innovative ways to control foodborne pathogens in poultry to meet the growing customers’ demand for poultry meat that is free of foodborne pathogens. In this review, we discuss various approaches that are being undertaken to reduce Campylobacter load in live chickens (pre-harvest) and in carcasses (post-harvest). We also provide some insights into optimization of these approaches, which could potentially help improve the pre- and post-harvest practices for better control of Campylobacter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,968
Score d'incertitude au seuil0,615

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle