Effect of Combined Exercise Program on Lower Extremity Alignment and Knee Pain in Patients with Genu Varum
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to assess the effect of a combined exercise program on lower-extremity alignment and knee pain in patients with genu varum. Forty-seven middle-aged women with knee pain and genu varum were randomly divided into the exercise (EG, n = 24) and control (CG, n = 23) groups. The exercise group underwent a combined exercise program lasting 60 min in one session, three times a week for 12 weeks. Knee-to-knee length (KTKL), hip-knee-ankle angle (HKAA), hip inclination angle (HIA), and medial proximal tibial angle (MPTA) were assessed to evaluate lower-extremity alignment. To evaluate knee pain, the short form-McGill Pain Questionnaire (SF-MPQ) were used. There was a significant difference between the groups, and a decrease of 16% in KTKL (from 6.48 ± 1.26 cm to 5.47 ± 1.21 cm) was shown in EG. Other variables, including HKAA, HIA, and MPTA on the right side, showed significant differences between pre- and post-intervention in EG (p < 0.01, p < 0.01, and p < 0.01, respectively). SF-MPQ score improved with 45% from 18.75 ± 1.64 to 10.33 ± 2.47 after exercise intervention in EG. These results suggest that the combined exercise program, including strength and neuromuscular exercises, is an effective intervention for improving lower-extremity alignment and knee pain in middle-aged women with genu varum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».