A Qualitative Analysis of Management Perspectives on Seeking to Implement the Foster Cat Project in Residential Aged Care in the Context of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the challenges facing a pilot project aiming to foster homeless cats in an Australian residential aged care facility. The global COVID-19 pandemic stalled the project but also presented an opportunity to gain reflective insights into the perceived barriers, enablers and tensions involved in seeking to implement pet animal inclusion in residential aged care. Perspectives from aged care management, animal welfare services and researchers/project managers were all sought using semi-structured interviews, and themes developed using a qualitative descriptive analysis. Perceived barriers to the project before and after the pandemic were not dissimilar with four key themes emerging: competing priorities, risk and safety, resources, and timing. All existed differently across stakeholder groups creating tensions to be negotiated. These themes are then mapped to the competencies established by the International Union of Health Promotion and Education (IUHPE) for undertaking health promotion, demonstrating that this skill base can be drawn on when seeking to implement human-animal inclusive projects. Creating supportive healthful environments for frail older persons is a moral imperative of extended lives. Health Promotion skills as outlined in the Ottawa Charter and IUHPE competencies for health promotion workers need to be extended to include animal services, agendas and cultures to promote multi-species health promotion into the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».