“They go hand in hand”: a patient-oriented, qualitative descriptive study on the interconnectedness between chronic health and mental health conditions in transition-age youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Transition-age youth (TAY) with chronic health conditions frequently experience co-occurring mental health conditions. However, little is known about the perspectives of TAY with co-occurring diagnoses preparing to exit pediatric health and mental health services. Research is needed to understand the impact of a mental health condition on transition readiness and self-management in TAY with chronic health conditions. METHODS: TAY (aged 16-20 years) with co-occurring chronic health and mental health conditions were recruited in Alberta, Canada. Nine semi-structured individual interviews were completed by phone or videoconference, and transcribed verbatim. Guided by qualitative description, we analyzed the data using thematic analysis in partnership with five young adults with lived experience in the health/mental health systems. RESULTS: Participants shared their experiences living with simultaneous physical and mental health concerns and preparing for transition to adult care. Our analysis revealed three overarching themes: 1) "they're intertwined": connections between chronic health and mental health conditions in TAY, 2) impact of mental health on transition readiness and self-management, and 3) recommendations for service provision from the perspectives of TAY. CONCLUSIONS: Our findings highlighted the myriad ways in which physical and mental health are connected as TAY prepare for service transitions using specific examples and powerful metaphors. TAY endorsed the importance of providers discussing these connections in routine clinical care. Future research should involve co-designing and evaluating educational material addressing this topic with diverse TAY, caregivers, and service providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,009 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».