The Faraday Rotation Measure Grid of the LOFAR Two-metre Sky Survey: Data Release 2
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A Faraday rotation measure (RM) catalogue, or RM Grid, is a valuable resource for the study of cosmic magnetism. Using the second data release (DR2) from the LOFAR Two-metre Sky Survey (LoTSS), we have produced a catalogue of 2461 extragalactic high-precision RM values across 5720 deg2 of sky (corresponding to a polarized source areal number density of ∼0.43 deg−2). The linear polarization and RM properties were derived using RM synthesis from the Stokes Q and U channel images at an angular resolution of 20 arcsec across a frequency range of 120 to 168 MHz with a channel bandwidth of 97.6 kHz. The fraction of total intensity sources (>1 mJy beam−1) found to be polarized was ∼0.2 per cent. The median detection threshold was 0.6 mJy beam−1 (8σQU), with a median RM uncertainty of 0.06 rad m−2 (although a systematic uncertainty of up to 0.3 rad m−2 is possible, after the ionosphere RM correction). The median degree of polarization of the detected sources is 1.8 per cent, with a range of 0.05 per cent to 31 per cent. Comparisons with cm-wavelength RMs indicate minimal amounts of Faraday complexity in the LoTSS detections, making them ideal sources for RM Grid studies. Host galaxy identifications were obtained for 88 per cent of the sources, along with redshifts for 79 per cent (both photometric and spectroscopic), with the median redshift being 0.6. The focus of the current catalogue was on reliability rather than completeness, and we expect future versions of the LoTSS RM Grid to have a higher areal number density. In addition, 25 pulsars were identified, mainly through their high degrees of linear polarization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle