Genetic parameters of feather corticosterone and fault bars and correlations with production traits in turkeys (Meleagris gallopavo)
Notice bibliographique
Résumé
Robustness can refer to an animal's ability to overcome perturbations. Intense selection for production traits in livestock has resulted in reduced robustness which has negative implications for livability as well as production. There is increasing emphasis on improving robustness through poultry breeding, which may involve identifying novel phenotypes that could be used in selection strategies. The hypothalamic-pituitary-adrenal (HPA) axis and associated hormones (e.g., corticosterone) participate in many metabolic processes that are related to robustness. Corticosterone can be measured non-invasively in feathers (FCORT) and reflects the average HPA axis activity over the feather growing period, however measurement is expensive and time consuming. Fault bars are visible feather deformities that may be related to HPA axis activity and may be a more feasible indicator trait. In this study, we estimated variance components for FCORT and fault bars in a population of purebred turkeys as well as their genetic and partial phenotypic correlations with other economically relevant traits including growth and efficiency, carcass yield, and meat quality. The estimated heritability for FCORT was 0.21 ± 0.07 and for the fault bar traits (presence, incidence, severity, and index) estimates ranged from 0.09 to 0.24. The genetic correlation of FCORT with breast weight, breast meat yield, fillet weight, and ultimate pH were estimated at -0.34 ± 0.21, -0.45 ± 0.23, -0.33 ± 0.24, and 0.32 ± 0.24, respectively. The phenotypic correlations of FCORT with breast weight, breast meat yield, fillet weight, drum weight, and walking ability were -0.16, -0.23, -0.18, 0.17, and 0.21, respectively. Some fault bar traits showed similar genetic correlations with breast weight, breast meat yield, and walking ability but the magnitude was lower than those with FCORT. While the dataset is limited and results should be interpreted with caution, this study indicates that selection for traits related to HPA axis activity is possible in domestic turkeys. Further research should focus on investigating the association of these traits with other robustness-related traits and how to potentially implement these traits in turkey breeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».