Methods for living guidelines: early guidance based on practical experience. Paper 3: selecting and prioritizing questions for living guidelines
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This article is part of a series on methods for living guidelines, consolidating practical experiences from developing living guidelines. It focuses on methods for identification, selection, and prioritization of clinical questions for a living approach to guideline development. STUDY DESIGN AND SETTING: Members of the Australian Living Evidence Consortium, the National Institute of Health and Care Excellence and the US Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluations Network, convened a working group. All members have expertize and practical experience in the development of living guidelines. We collated methods, documents on prioritization from each organization's living guidelines, conducted interviews and held working group discussions. We consolidated these to form best practice principles which were then edited and agreed on by the working group members. RESULTS: We developed best practice principles for (1) identification, (2) selection, and (3) prioritization, of questions for a living approach to guideline development. Several different strategies for undertaking prioritizing questions are explored. CONCLUSION: The article provides guidance for prioritizing questions in living guidelines. Subsequent articles in this series explore consumer involvement, search decisions, and methods decisions that are appropriate for questions with different priority levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,945 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».