New perspectives on randomized controlled trials with omega-3 fatty acid supplements and cognition: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Long chain polyunsaturated omega-3 fatty acids (n-3 FA), such as eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), are known to be important components in a healthy diet and contribute to healthy functioning of the heart and the brain, among other organs. Although there are epidemiological studies on the strong relationship between fish or n-3 FA consumption and lower risk of cognitive decline, results from randomized controlled trials (RCTs) are less consistent. Here, we performed a scoping review on RCTs with n-3 FA supplementation where cognition was evaluated. Seventy-eight RCTs published before April 2022 were included in this review. Among these RCTs, 43.6% reported a positive cognitive outcome after the consumption of n-3 FA compared to the placebo. However, there was a large diversity of populations studied (age ranges and health status), wide range of doses of EPA + DHA supplemented (79 mg/day - 5200 mg/day) and a multitude of tests evaluating cognition, mainly diagnostic tests, that were used to assess cognitive scores and overall cognitive status. RCTs were thereafter categorized into non-cognitively impaired middle-aged adults (n = 24), non-cognitively impaired older adults (n = 24), adults with subjective memory complaints (n = 14), adults with mild cognitive impairments (MCI, n = 9) and people with diagnosed dementia or other cognitive changes (n = 7). Among these categories, 66.7% of RCTs conducted with MCI adults reported a positive cognitive outcome when supplemented with n-3 FA vs. the placebo. Therefore, this scoping review provides rationale and questions to a) strengthen the design of future RCTs with n-3 FA for cognitive outcomes, and b) generate more informative data to support clinicians in their practice in assessing cognition before and after a nutritional intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,032 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».