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Enregistrement W4313480677 · doi:10.1007/s00040-022-00897-x

Protecting pollinators and our food supply: understanding and managing threats to pollinator health

2023· article· en· W4313480677 sur OpenAlexafffund
Harry Siviter, Adrian Fisher, Boris Baer, Mark J. F. Brown, I. F. Camargo, Jerry S. Cole, Yves Le Conte, Briann Dorin, Jay D. Evans, Walter M. Farina, Julia D. Fine, L. R. Fischer, Michael P. D. Garratt, Tereza Cristina Giannini, Tuğrul Giray, Hongmei Li‐Byarlay, Margarita M. López‐Uribe, James C. Nieh, Kimberly Przybyla, Nigel E. Raıne, Allyson M. Ray, Gaurav Singh, Marla Spivak, Kirsten S. Traynor, Karen M. Kapheim, Jon F. Harrison

Notice bibliographique

RevueInsectes Sociaux · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of GuelphYork University
Organismes subventionnairesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaWestern Sydney UniversityMinistry of EnvironmentHort InnovationConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y TécnicasAustralian GovernmentNational Institute of Food and AgricultureCanada First Research Excellence FundUniversidad de Buenos AiresNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaU.S. Department of AgricultureWeston Family FoundationNational Science Foundation
Mots-clésPollinatorBiologyEcologyClimate changePollinationEnvironmental planningNatural resource economicsGeographyPollenEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Global pollinator declines threaten food production and natural ecosystems. The drivers of declines are complicated and driven by numerous factors such as pesticide use, loss of habitat, rising pathogens due to commercial bee keeping and climate change. Halting and reversing pollinator declines will require a multidisciplinary approach and international cooperation. Here, we summarize 20 presentations given in the symposium ‘Protecting pollinators and our food supply: Understanding and managing threats to pollinator health’ at the 19th Congress of the International Union for the Study of Social Insects in San Diego, 2022. We then synthesize the key findings and discuss future research areas such as better understanding the impact of anthropogenic stressors on wild bees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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