The Scleral Cap Technique for Porous and Nonporous Orbital Implants
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the results and potential benefit of a banked homologous donor scleral cap over the anterior surface of polyglactin 910 mesh-wrapped porous and nonporous orbital implants during enucleation and secondary orbital implant surgery. METHODS: This is a single center, retrospective, clinical case series of 83 patients who received a polyglactin 910 mesh (Vicryl knitted mesh, undyed, Ethicon, Sommerville, New Jersey, USA) wrapped bioceramic or polymethylmethacrylate orbital implant (sphere or mounded) following enucleation and secondary orbital implant surgery by one surgeon over a 10-year period. A homologous donor scleral cap (approximately 1.5 × 1.5 cm diameter) was also placed over the anterior mesh-wrapped implant surface as an additional barrier. A minimum of 1-year follow up was required to be included in the study. The author analyzed patient demographics, type of surgery, implant type, implant size, follow-up duration, and presence or absence of implant exposure. The data from patients with greater than 1-year follow up are detailed in this report. RESULTS: The author identified 100 patients in his case files that had a scleral cap put in place over their implant. Seventeen patients were either lost to follow up or did not have at least a 1-year follow up, leaving 83 patients (44 enucleations, 39 secondary implants) that were followed for 12 to 120 months (average 60.5 months). There were no cases of implant exposure identified in either group of patients during this time period. CONCLUSIONS: Implant exposure can occur anytime post implant placement with a porous or nonporous orbital implant. This review suggests that a homologous donor scleral cap (approximately 1.5 × 1.5 cm diameter) over the polyglactin 910 mesh-wrapped implant surface may help prevent implant exposure. Patients with porous and nonporous orbital implants should be followed on a long-term basis as exposure can occur at anytime postsurgery, even several years later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».