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Enregistrement W4313482897 · doi:10.2106/jbjs.22.01111

This Won’t Hurt (No, Really)

2023· letter· en· W4313482897 sur OpenAlexaff
James P. Waddell

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMedical Malpractice and Liability Issues
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAbrasion (mechanical)Circular sawPopulationEmergency departmentPhysical therapySurgeryEngineeringBlade (archaeology)NursingMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Commentary The high-pitched sound of the cast saw is the background music to the fracture clinic experience for patient and practitioner alike. The need for continual reassurance from the person handling the saw to the person having the cast removed is also a constant feature of the plaster room. I am confident in stating that every orthopaedic surgeon is aware of the potential for injury occurring during cast removal, and I am certain that most if not all of us can still recall instances in which such injury has occurred in our patients. The use of electric cast saws for the removal of plaster or fiberglass circular casts is almost universal both in outpatient clinics and, less commonly, in the emergency department. Injury occurs as a result of unintended contact between the vibrating blade and unprotected skin1. The injury may be an abrasion, a laceration, or a thermal injury, depending on a number of factors: blade temperature, duration of contact, longitudinal movement of the blade, and pressure applied to the blade as it penetrates the cast material. These injuries appear to be more common in the pediatric population, as reported in the published literature, perhaps because the use of circular casts for fracture treatment is more common in this patient group. Different strategies have been promoted to minimize the risk of cast saw injury (e.g., education2,3, safety strips4, and training on models5) and, while these strategies have been of some value in reducing the risk of injury, the benefit may be transient as training must be repeated on a regular basis and must be provided to a wide variety of practitioners, including new residents, physician assistants, emergency room doctors, and cast technicians. The article by Sevencan outlines a novel technique to help minimize the risk of this iatrogenic injury. The author has designed a simple guide to assist in safe cast removal by using an external guide attached to a metal safety strip that fits under the cast. The external guide ensures that the blade of the cast saw does not deviate from the line of the skin protector; furthermore, the skin protector is metal and cannot be breached by the saw blade. In addition to comparing the incidence of skin injury between matched groups (one group with “routine” cast removal and the second with the protective device), the author performed a survey regarding the anxiety level associated with both techniques. In a novel twist, he measured the anxiety level in patients and in those removing the casts. Not surprisingly, the anxiety level was significantly reduced in the patients for whom the protective device was used; somewhat surprising to me was the degree of anxiety reduction in the practitioners removing the casts. The results of the study demonstrate a significant decrease in skin injury in association with the use of the device as well as improved patient satisfaction and provider acceptance of the benefits of using such a device. As described in the article, the device is simple to manufacture, easy to use, and beneficial to patients and practitioners. What’s not to like? As I asked in my original review of the manuscript, “Why didn’t I think of this?” I would not be surprised if this device or a commercial version incorporating the concept will soon be a standard item in plaster rooms, emergency departments, and operating rooms everywhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0230,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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