Associations Between Procrastination and Subsequent Health Outcomes Among University Students in Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Procrastination is prevalent among university students and is hypothesized to lead to adverse health outcomes. Previous cross-sectional research suggests that procrastination is associated with mental and physical health outcomes, but longitudinal evidence is currently scarce. Objective: To evaluate the association between procrastination and subsequent health outcomes among university students in Sweden. Design, Setting, and Participants: This cohort study was based on the Sustainable University Life study, conducted between August 19, 2019, and December 15, 2021, in which university students recruited from 8 universities in the greater Stockholm area and Örebro were followed up at 5 time points over 1 year. The present study used data on 3525 students from 3 time points to assess whether procrastination was associated with worse health outcomes 9 months later. Exposure: Self-reported procrastination, measured using 5 items from the Swedish version of the Pure Procrastination Scale rated on a Likert scale from 1 ("very rarely or does not represent me") to 5 ("very often or always represents me") and summed to give a total procrastination score ranging from 5 to 25. Main Outcomes and Measures: Sixteen self-reported health outcomes were assessed at the 9-month follow-up. These included mental health problems (symptoms of depression, anxiety, and stress), disabling pain (neck and/or upper back, lower back, upper extremities, and lower extremities), unhealthy lifestyle behaviors (poor sleep quality, physical inactivity, tobacco use, cannabis use, alcohol use, and breakfast skipping), psychosocial health factors (loneliness and economic difficulties), and general health. Results: The study included 3525 participants (2229 women [63%]; mean [SD] age, 24.8 [6.2] years), with a follow-up rate of 73% (n = 2587) 9 months later. The mean (SD) procrastination score at baseline was 12.9 (5.4). An increase of 1 SD in procrastination was associated with higher mean symptom levels of depression (β, 0.13; 95% CI, 0.09-0.17), anxiety (β, 0.08; 95% CI, 0.04-0.12), and stress (β, 0.11; 95% CI, 0.08-0.15), and having disabling pain in the upper extremities (risk ratio [RR], 1.27; 95% CI, 1.14-1.42), poor sleep quality (RR, 1.09, 95% CI, 1.05-1.14), physical inactivity (RR, 1.07; 95% CI, 1.04-1.11), loneliness (RR, 1.07; 95% CI, 1.02-1.12), and economic difficulties (RR, 1.15, 95% CI, 1.02-1.30) at the 9-month follow-up, after controlling for a large set of potential confounders. Conclusions and Relevance: This cohort study of Swedish university students suggests that procrastination is associated with subsequent mental health problems, disabling pain, unhealthy lifestyle behaviors, and worse psychosocial health factors. Considering that procrastination is prevalent among university students, these findings may be of importance to enhance the understanding of students' health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».