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Enregistrement W4313482970 · doi:10.1249/esm.0000000000000001

The Health Benefits of Resistance Exercise: Beyond Hypertrophy and Big Weights

2022· article· en· W4313482970 sur OpenAlexaff
Sidney Abou Sawan, Everson Araújo Nunes, Changhyun Lim, James McKendry, Stuart M. Phillips

Notice bibliographique

RevueExercise Sport and Movement · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular and exercise physiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth benefitsResistance trainingMedicineSurvivorship curveObesityGerontologyPhysical activityAerobic exercisePhysical therapyResistance (ecology)CancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT It is well established that exercise is associated with a reduced risk of several chronic diseases. Currently, aerobic training (AT) receives primary attention in physical activity guidelines with a recommendation for ~150 min of moderate-to-vigorous AT weekly. In most physical activity guidelines, resistance training (RT) is termed a beneficial activity, with a recommendation to engage in strengthening activities twice weekly. However, we propose that the health benefits of RT are underappreciated. There is evidence, established and emerging, that RT can, in many respects, elicit similar health benefits to AT. When combined, AT and RT may yield ostensibly optimal health benefits versus performing either exercise exclusively. We discuss the health benefits of engaging in RT, including healthy aging, improved mobility, cognitive function, cancer survivorship, and metabolic health in persons with obesity and type 2 diabetes—all of which can influence morbidity and mortality. Many of the health benefits of RT can be achieved by lifting lighter loads to volitional failure, highlighting that the benefits of RT do not necessarily require lifting heavier weights. Accumulating evidence also shows a lower mortality risk in those who regularly perform RT. To optimize health, especially with aging, RT should be emphasized in physical activity guidelines in addition to AT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,897
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations74
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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