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Enregistrement W4313484153 · doi:10.3138/jcs-2022-0014

Staying The Blazes Home: Group Charisma, Government Messaging and COVID-19

2022· article· en· W4313484153 sur OpenAlexaffvenueabout
Lynda Harling Stalker, Patricia Cormack

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Norbert Elias
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCollective identityCollective actionIdentity (music)SociologyEthosCharismaGovernment (linguistics)Political scienceMedia studiesLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case study of Nova Scotia, Canada, inspects the uptake and circulation of provincial government health messaging during the early days of the COVID-19 pandemic, organized around the motto “stay the blazes home.” Messaging and collective narratives are analyzed by way of Norbert Elias’s “established/outsider” dynamics, especially focusing on his concepts of “group charisma” and “praise and blame gossip.” Economic realities and identity practices helped make this motto recognizable as a proffered collective call to action around themes of self-restraint rather than neoliberal risk calculation. Outsiders in this collective identity formation are understood to bring more than disease to the province but “anomic infection” itself. Furthermore, the mechanisms of reopening the province are also found in a longstanding and related collective ethos toward hospitality. Finally, the problematic post-pandemic dynamics of established group identity formation are examined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,366
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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