Exploring the combined effects of sleep apnea and APOE-e4 on biomarkers of Alzheimer’s disease
Notice bibliographique
Résumé
Objective We determined the interactive associations of apolipoprotein e4 (APOE-e4), and obstructive sleep apnea (OSA) on biomarkers of Alzheimer’s disease and examined for racial/ethnic differences of this association. Methods We used data from the National Alzheimer’s Coordinating Center Uniform Dataset (NACC UDS). All participants undergo annual observations, including demographic survey, battery of neuropsychological tests, blood draw (with genotyping), and a clinical evaluation with medical and cognitive/dementia status assessment, while a subset of participants have cerebrospinal fluid (CSF) biomarkers and neuroimaging data. Biomarkers of AD were characterized as the presence of abnormally low amyloid in CSF, via validated Aβ42 cut off protocols, and total segmented hippocampal volume, and volume of white matter hyper intensities (WMH). While clinical markers (to preview cognitive relationships) were characterized via the Montreal Cognitive Assessment (MOCA). Results Biomarker and clinical marker data were derived from 1,387 participants at baseline (mean age = 69.73 ± 8.32; 58.6% female; 13.7% Black/African American), 18.4% of the sample had sleep apnea, and 37.9% were APOE-e4 carriers. Our results confirmed previous reports that OSA and APOE-e4 were independently associated with AD through abnormal levels of amyloid (F(1,306) = 4.27; p = 0.040; F(1,285) = 60.88; p < 0.000, respectively), WMH volume (F(1,306) = 4.27; p = 0.040; F(1,285) = 60.88; p < 0.000, respectively), and MOCA scores (F(1,306) = 4.27; p = 0.040; F(1,285) = 60.88; p < 0.000, respectively). No significant interaction between OSA and APOE-e4 relative to amyloid emerged, however, race stratified analyses indicated the interaction of OSA and APOE-e4 and was significantly associated with WMH and hippocampal volume in Black/African American, but not white participants. Conclusion OSA and APOE-e4 are interactively associated with WHM in Black/African Americans. This interaction may partially explicate increased levels of risk in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».