A case of cutaneous mast cell tumor in a dog
Notice bibliographique
Résumé
Cutaneous mast cell tumors comprise approximately 20% of cutaneous tumors in dogs. It is commonly seen as solitary nodules on the skin. A 14-year-old, male, labrador crossbreed dog was brought to the Istanbul University-Cerrahpaşa Veterinary Faculty internal medicine policlinic due to the formation of generalized nodules that started on the right hind leg and spread to the head, abdomen, scrotum and lateral thorax within a month. On physical examination, body temperature was 39,1°C, swelling in the submandibular lymph nodes, and widespread erythematous and nodular structures on the skin were observed. Hemogram and serum biochemistry analyzes were within normal ranges. Biopsies were taken from 0,5 – 0,6 cm diameter nodules in order to reach a definitive diagnosis of the patient who had not received any treatment before. Neoplastic mast cell accumulations with rounded morphology were observed in the dermis. Masitinib 12,5 mg/kg/day, PO (Masivet®) was administered to the patient who was diagnosed with Stage 2 cutaneous mast cell tumor according to Patnaik grading system. After 17 days of treatment, the patient showed significant clinical improvement. The disease relapsed after a 1-month break from the treatment. 15 mg/kg/day PO, Mastinib together with 1 mg/kg methylprednisolone (Prednol®) 1mg/kg PO were administered, but no regression was observed in the nodules. Due to severe lethargy, vomiting, anorexia, and spread of the masses, the patient was euthanized with the request of the owner. In our opinion, cutaneous mast cell tumors should be considered by clinician veterinarians in the evaluation of nodular skin diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».