2022 American College of Rheumatology Guideline for Vaccinations in Patients With Rheumatic and Musculoskeletal Diseases
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations on the use of vaccinations in children and adults with rheumatic and musculoskeletal diseases (RMDs). METHODS: This guideline follows American College of Rheumatology (ACR) policy guiding management of conflicts of interest and disclosures and the ACR guideline development process, which includes the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology. It also adheres to the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) criteria. A core leadership team consisting of adult and pediatric rheumatologists and a guideline methodologist drafted clinical population, intervention, comparator, outcomes (PICO) questions. A review team performed a systematic literature review for the PICO questions, graded the quality of evidence, and produced an evidence report. An expert Voting Panel reviewed the evidence and formulated recommendations. The panel included adult and pediatric rheumatology providers, infectious diseases specialists, and patient representatives. Consensus required ≥70% agreement on both the direction and strength of each recommendation. RESULTS: This guideline includes expanded indications for some vaccines in patients with RMDs, as well as guidance on whether to hold immunosuppressive medications or delay vaccination to maximize vaccine immunogenicity and efficacy. Safe approaches to the use of live attenuated vaccines in patients taking immunosuppressive medications are also addressed. Most recommendations are conditional and had low quality of supporting evidence. CONCLUSION: Application of these recommendations should consider patients' individual risk for vaccine-preventable illness and for disease flares, particularly if immunosuppressive medications are held for vaccination. Shared decision-making with patients is encouraged in clinical settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle