2022 American College of Rheumatology Guideline for Vaccinations in Patients With Rheumatic and Musculoskeletal Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide evidence-based recommendations on the use of vaccinations in children and adults with rheumatic and musculoskeletal diseases (RMDs). METHODS: This guideline follows American College of Rheumatology (ACR) policy guiding management of conflicts of interest and disclosures and the ACR guideline development process, which includes the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation (GRADE) methodology. It also adheres to the Appraisal of Guidelines for Research and Evaluation (AGREE) criteria. A core leadership team consisting of adult and pediatric rheumatologists and a guideline methodologist drafted clinical population, intervention, comparator, outcomes (PICO) questions. A review team performed a systematic literature review for the PICO questions, graded the quality of evidence, and produced an evidence report. An expert Voting Panel reviewed the evidence and formulated recommendations. The panel included adult and pediatric rheumatology providers, infectious diseases specialists, and patient representatives. Consensus required ≥70% agreement on both the direction and strength of each recommendation. RESULTS: This guideline includes expanded indications for some vaccines in patients with RMDs, as well as guidance on whether to hold immunosuppressive medications or delay vaccination to maximize vaccine immunogenicity and efficacy. Safe approaches to the use of live attenuated vaccines in patients taking immunosuppressive medications are also addressed. Most recommendations are conditional and had low quality of supporting evidence. CONCLUSION: Application of these recommendations should consider patients' individual risk for vaccine-preventable illness and for disease flares, particularly if immunosuppressive medications are held for vaccination. Shared decision-making with patients is encouraged in clinical settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».