Relational Continuity, Physician Payment, and Team-Based Primary Care in the Canadian Health Care System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Continuity is a core component of primary care and known to differ by patient characteristics. It is unclear how primary care physician payment and organization are associated with continuity. METHODS: We analyzed administrative data from 7,110,036 individuals aged 16+ in Ontario, Canada who were enrolled to a physician and made at least 2 visits between October 1, 2017 and September 30, 2019. Continuity with physician and practice group was quantified using the usual provider of care index. We used log-binomial regression to assess the relationship between enrollment model and continuity adjusting for patient characteristics. RESULTS: Mean physician and group continuity were 67.3% and 73.8%, respectively, for patients enrolled in enhanced fee-for-service, 70.7% and 76.2% for nonteam capitation, and 70.6% and 78.7% for team-based capitation. These differences were attenuated in regression models for physician-level continuity and group-level continuity. Older age was the most notable factor associated with continuity. Compared with those 16 to 34, those 80 and older had 1.45 times higher continuity with their physician. CONCLUSION: Our results suggest that continuity does not differ substantially by physician payment or organizational model among primary care patients who are formally enrolled with a physician in a setting with universal health insurance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».