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Enregistrement W4313488624 · doi:10.1002/mds.29314

Classification of <scp> <i>GBA1</i> </scp> Variants in Parkinson's Disease: The <scp> <i>GBA1</i> ‐PD </scp> Browser

2023· review· en· W4313488624 sur OpenAlexafffund
Sitki Cem Parlar, Francis P. Grenn, Jonggeol Jeffrey Kim, Cornelis Baluwendraat, Ziv Gan‐Or

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLysosomal Storage Disorders Research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of HealthConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissement
Mots-clésParkinson's diseaseOdds ratioDiseaseMedicineBioinformaticsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: GBA1 variants are among the most common genetic risk factors for Parkinson's disease (PD). GBA1 variants can be classified into three categories based on their role in Gaucher's disease (GD) or PD: severe, mild, and risk variant (for PD). OBJECTIVE: This review aims to generate and share a comprehensive database for GBA1 variants reported in PD to support future research and clinical trials. METHODS: We performed a literature search for all GBA1 variants that have been reported in PD. The data have been standardized and complemented with variant classification, odds ratio if available, and other data. RESULTS: We found 371 GBA1 variants reported in PD: 22 mild, 84 severe, 3 risk variants, and 262 of unknown status. We created a browser containing up-to-date information on these variants (https://pdgenetics.shinyapps.io/GBA1Browser/). CONCLUSIONS: The classification and browser presented in this work should inform and support basic, translational, and clinical research on GBA1-PD. © 2023 International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0110,007
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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