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Enregistrement W4313489033

Minimally invasive removal of obstructive ureteral stones by intracorporeal lithotripsy in horses: 3 patients.

2023· article· en· W4313489033 sur OpenAlexaff
Thomas Ternisien, Marilyn Dunn, Catherine Vachon, Estelle Manguin, Alvaro G. Bonilla, Daniel Jean

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUreteroscopyLithotripsyLaser lithotripsySurgeryHorseUreter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Three client-owned horses diagnosed with obstructive ureteral stones were referred and treated in a minimally invasive manner by retrograde ureteroscopy in conjunction with electrohydraulic lithotripsy (EHL) or laser Holmium:YAG lithotripsy (HYL). For all 3 horses, additional tests revealed variable degrees of azotemia and ureteral obstruction. Ultrasound examination (2 horses) revealed a loss of cortico-medullary distinction consistent with a chronic nephropathy. Ultrasound-guided biopsy of the right kidney in 1 horse revealed moderate glomerulosclerosis and lymphoplasmacytic nephritis. A standing anesthesia with a coccygeal epidural was done for each horse. A perineal urethrotomy was performed in 2 horses before the urethrocystoscopy. One horse was treated with Holmium:YAG laser lithotripsy and 2 others were treated using a electrohydraulic lithotripsy probe. Each procedure was successful. The ureteroscopy was successfully performed and visualization was excellent. Fragmentation of stones seemed easier with the electrohydraulic lithotripsy probe. No complications, pain, or signs of discomfort after the procedure were noticed. All 3 horses were discharged from the hospital. Key clinical message: Obstructive ureteral stones in horses can be successfully treated in a minimally invasive manner by retrograde ureteroscopy accompanied by lithotripsy. This technique is safe, not painful and did not require general anesthesia. Electrohydraulic lithotripsy appeared superior for stone fragmentation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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