Current Status and Prospect of Canadian Children’s Literature Research in Korea: Archiving Academic Journal Papers (1991-2022)
Notice bibliographique
Résumé
Canadian children’s literature has established itself as Canada’s national literature in a relatively short period of about 170 years. While Canada establishing its national identity, national writer and literature represented by Lucy Maud Montgomery’s Anne of Green Gables was born. The process of birth and growth of Canadian children’s literature has been in line with such context of the nation. Understanding the history and current status of Canadian children’s literature requires a macroscopic view of geographical, human, and cultural factors that have shaped the present Canada. Then, what about Canadian children’s literature ‘reserch’ in Korea? What development has Canadian children’s literature research made in Korea? What is the current status? These questions come from the awareness that Canadian children’s literature is still an unfamiliar area in domestic English literature research, and that the research itself is insufficient in quantity and quality. Responding to the questions, this study examines the development and current status of Canadian children’s literature research in Korea, focusing on research papers published in domestic academic journals from 1991 to 2022. Both quantitative analysis of the papers and qualitative analysis of the contents and timely topics covered by the papers will be carried out together. As a conclusion, this study will diagnose the challenges and future prospects left by the current Canadian children’s literature research in Korea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,051 | 0,110 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,021 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».