Carbon dioxide (CO2) emissions and adherence to Mediterranean diet in an adult population: the Mediterranean diet index as a pollution level index
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Research related to sustainable diets is is highly relevant to provide better understanding of the impact of dietary intake on the health and the environment. Aim To assess the association between the adherence to an energy-restricted Mediterranean diet and the amount of CO 2 emitted in an older adult population. Design and population Using a cross-sectional design, the association between the adherence to an energy-reduced Mediterranean Diet (erMedDiet) score and dietary CO 2 emissions in 6646 participants was assessed. Methods Food intake and adherence to the erMedDiet was assessed using validated food frequency questionnaire and 17-item Mediterranean questionnaire. Sociodemographic characteristics were documented. Environmental impact was calculated through greenhouse gas emissions estimations, specifically CO 2 emissions of each participant diet per day, using a European database. Participants were distributed in quartiles according to their estimated CO 2 emissions expressed in kg/day: Q1 (≤2.01 kg CO 2 ), Q2 (2.02-2.34 kg CO 2 ), Q3 (2.35-2.79 kg CO 2 ) and Q4 (≥2.80 kg CO 2 ). Results More men than women induced higher dietary levels of CO 2 emissions. Participants reporting higher consumption of vegetables, fruits, legumes, nuts, whole cereals, preferring white meat, and having less consumption of red meat were mostly emitting less kg of CO 2 through diet. Participants with higher adherence to the Mediterranean Diet showed lower odds for dietary CO 2 emissions: Q2 (OR 0.87; 95%CI: 0.76-1.00), Q3 (OR 0.69; 95%CI: 0.69-0.79) and Q4 (OR 0.48; 95%CI: 0.42-0.55) vs Q1 (reference). Conclusions The Mediterranean diet can be environmentally protective since the higher the adherence to the Mediterranean diet, the lower total dietary CO 2 emissions. Mediterranean Diet index may be used as a pollution level index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».