A New Syllogism Closer to the Reality of Human Thinking -- On Lei Ma’s Substitution Logic
Notice bibliographique
Résumé
The follow-up research of Aristotle’s syllogism has different approaches. The traditional syllogism follows Aristotle’s conceptual system and hopes to make improvements within Aristotle’s theory. Mathematical logic proposes a new conceptual system to accurately interpret Aristotle’s syllogism. Lei Ma puts forward an extended syllogism whose conceptual system is different from Aristotelian logic and mathematical logic. He thinks that Aristotle’s syllogism and traditional syllogism have tedious figures, moods, and reasoning rules, which are difficult for us to memorize. It is a theoretical conclusion of the human reasoning process but does not conform to the actual human thinking process. Ma’s syllogism is called substitution logic, which mainly concerns the substitution characteristics of a human thinking process, and summarizes the substitution rules in the reasoning process. Substitution logic appropriately describes the actual human reasoning process, thus inspiring us to establish a unified scientific theory of thinking and carry out normative research on the unity of abstract thinking and imaginative thinking. Substitution logic may be applied to the field of artificial intelligence, making artificial intelligence closer to the reality of human thinking. It seems that the research direction of substitution logic will give birth to human-like AI systems and promote the revolutionary transformation of AI research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».