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Enregistrement W4313491610 · doi:10.1111/ter.12639

Anomalous weathering records in the Cleveland Basin (Yorkshire, <scp>UK</scp>) during the <scp>T‐OAE</scp> global warming

2022· article· en· W4313491610 sur OpenAlexafffund
Yunfeng Wang

Notice bibliographique

RevueTerra Nova · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeochemistry and Elemental Analysis
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésWeatheringGeologySedimentStructural basinGeochemistryPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Early Toarcian (~183 Ma) was marked by a global warming event which accelerated continental chemical weathering. To constrain the early Toarcian weathering intensity of a Cleveland Basin (Yorkshire, UK) region, this study employed its sediment chemical weathering proxies (potassium/aluminium (K/Al) and K/rubidium (K/Rb)). The K/Al and K/Rb exhibit an anomalous chemical weathering intensity signal from the contemporaneous warm, moist world. Variations in weathering intensity for the Yorkshire section inversely comply with detrital grain size changes (indicated by Al/silicon (Al/Si)). This finding implies that continental chemical weathering did not play a major role in changing detrital grain sizes in the Yorkshire sediments. Instead, short‐term sea‐level changes in the Cleveland Basin can explain the stratigraphic variations in detrital grain sizes. Anomalies of geochemical proxies for chemical weathering and eustatic sea‐level changes do exist at local scales possibly driven by Milankovitch cycle, which reminds us to be more careful when reconstructing palaeoclimate states.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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