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Enregistrement W4313492125 · doi:10.1017/s1755773922000595

The minipublic bubble: how the contributions of minipublics are conceived in Belgium (2001–2021)

2023· article· en· W4313492125 sur OpenAlexfundno aff
Julien Vrydagh

Notice bibliographique

RevueEuropean Political Science Review · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de NamurVrije Universiteit BrusselUniversity of British ColumbiaUniversity of Cambridge
Mots-clésDeliberationCitizen journalismPoliticsThematic analysisBridge (graph theory)LotteryDeliberative democracyPolitical scienceSociologyEpistemologyPublic administrationPublic relationsSocial scienceLawQualitative researchDemocracyEconomicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Deliberative minipublics—participatory processes combining civic lottery with structured deliberation—are increasingly presented as a solution to address a series of problems. Whereas political theory has been prolific in conceiving their contributions, it remains unclear how the people organizing minipublics in practice view their purposes, and how these conceptions align with the theory. This paper conducts a thematic analysis of the reports of all the minipublics convened in Belgium between 2001 and 2021 (n= 51) to map whether and how justifications coincide with the theory. The analysis reveals an important gap: minipublics are in practice predominantly presented as contributions to policymaking, while more deliberative functions remain peripheral. Some common practical purposes also remain under-theorized, in particular their capacity to bridge the gap between citizens and politics. This desynchronization, combined with a plethora of desired outcomes associated with minipublics, indicates the creation of a minipublic bubble which inflates their capacity to solve problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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