Sleep disturbance and psychotic-like experiences among urban adolescents with and without parental migration
Notice bibliographique
Résumé
Aim: Sleep disturbance was closely associated with an increased risk of psychotic-like experiences (PLEs). This study aims to explore the association between sleep disturbance and PLEs among urban adolescents with and without parental migration. Methods: A total of 67, 532 urban Chinese adolescents were recruited in a large web-based survey during April 21st to May 12th, 2021. In our study, sleep disturbance, PLEs, family function, school climate, and a series of socio-demographic were assessed. And hierarchical logistic regression analyses were performed to examine influential factors associated with PLEs. Results: Urban left-behind children (LBC) had a higher prevalence of sleep disturbance and PLEs than non-LBC. After controlling for confounders, parental migration was associated to PLEs with weak significance (OR = 1.19). Meanwhile, sleep disturbance was found to be a robust risk factor for PLEs (OR = 3.84 and 4.09), with or without the effect of parental migration. In addition, better family function and school climate has significant association with decreased risk of PLEs. Conclusion: Adolescents with sleep disturbance are more likely to report PLEs. Adolescents' PLEs preventive strategies could focus on reducing sleep disturbance related symptoms as well as improving family function and school climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».