Quantifying the Impact of Family Doctors on the Care Experiences of Patients with Cancer: Exploring Evidence from the 2021 Ambulatory Oncology Patient Satisfaction Survey in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Oncology programs across Canada are reaching capacity as more Canadians are diagnosed with and treated for cancer each year. There is an increasing need to share care with family doctors, however it is unclear how this type of care impacts patient experiences, particularly while receiving active treatment. Retrospective data from the 2021 Ambulatory Oncology Patient Satisfaction Survey (AOPSS) in Alberta, Canada was used in this study. A unique question on the Alberta survey asks patients about their family doctor's involvement during their cancer care. Patient satisfaction across the six domains of person-centred care on the AOPSS was analyzed based on how involved a patient's family doctor was. Compared to patients who indicated their family doctor was "Not involved", patients with "Very involved" family doctors had significantly higher satisfaction scores in all six domains of care. The three domains which showed the largest positive impact of family doctor involvement were: Coordination & Integration of Care, Emotional Concerns, and Information, Communication & Education. The results demonstrate that involving family doctors in cancer care can be beneficial for patients. Based on the observed satisfaction increases in this study, shared care models may be preferred by many patients. These models of care can also help alleviate strain and capacity issues within cancer programs. The results could be used to support recommendations for cancer care teams to regularly involve and communicate with family doctors, to ensure that patients receive comprehensive and tailored care from all their health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».