Vitamin D intakes among women living with and without <scp>HIV</scp> in Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patterns of vitamin D intake are relatively unexplored among women living with HIV, despite its importance for women's health. We compared vitamin D dietary and supplement intakes in women with HIV and population-based national controls and investigated barriers to intake. METHODS: In this case-control study, women with HIV in the Children and Women: AntiRetrovirals and Markers of Aging (CARMA) cohort were matched with Canadian Multicentre Osteoporosis Study (CaMos) controls. Participants were queried for vitamin D in dairy consumption, supplementation/dosage, and sociodemographic variables. We assessed barriers to supplementation and factors associated with dietary intake by regression modelling. RESULTS: Ninety-five women living with HIV were age-matched to 284 controls. Women with HIV had lower income and bone mineral density and were more likely to smoke, take multiple medications and be non-white. Vitamin D dietary intake was lower in women living with HIV versus controls [0.76 vs. 1.79 μg/day; adjusted odds ratio (aOR) for greater than or equal to median intake 0.29 (0.12-0.61), p = 0.002], but any supplementation was higher [62.2% vs. 44.7%; aOR = 3.44 (95% CI: 1.16-11.00), p = 0.03]. Total vitamin D intake was similar between groups. Smoking was associated with no supplementation; non-white ethnicity and low income were related to lower dietary intake. CONCLUSIONS: Women living with HIV showed lower dietary vitamin D intake but higher supplementation rates, suggesting that care providers are promoting supplementation. Women living with HIV who smoke, have low incomes and are non-white may particularly benefit from targeted efforts to improve vitamin D intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».