Lipidomic Predictors of Coronary No-Reflow
Notice bibliographique
Résumé
The ‘no-reflow’ phenomenon (NRP) after primary percutaneous coronary intervention (PCI) is a serious complication among acute ST-segment elevation myocardial infarction (STEMI) patients. Herein, a comprehensive lipidomics approach was used to quantify over 300 distinct molecular species in circulating plasma from 126 patients with STEMI before and after primary PCI. Our analysis showed that three lipid classes: phosphatidylcholine (PC), alkylphosphatidylcholine (PC(O)), and sphingomyelin (SM), were significantly elevated (p < 0.05) in no-reflow patients before primary PCI. The levels of individual fatty acids and total fatty acid levels were significantly lower (p < 0.05) in no-reflow subjects after PCI. The grouping of patients based on ECG ST-segment resolution (STR) also demonstrated the same trend, confirming the possible role of these differential lipids in the setting of no-reflow. Sphingomyelin species, SM 41:1 and SM 41:2, was invariably positively correlated with corrected TIMI frame count (CTFC) at pre-PCI and post-PCI. The plasma levels of SM 42:1 exhibited an inverse association (p < 0.05) consistently with tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) at pre-PCI and post-PCI. In conclusion, we identified plasma lipid profiles that distinguish individuals at risk of no-reflow and provided novel insights into how dyslipidemia may contribute to NRP after primary PCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».