Neurocognitive Endophenotypes for Eating Disorders: A Preliminary High-Risk Family Study
Notice bibliographique
Résumé
Eating disorders (ED) are psychiatric disorders with a neurobiological, psychological and socio-environmental basis. Specific neuropsychological and brain structure and function characteristics have been identified in ED. However, evidence has often relied on patients in the acute phase or recovered, precluding an understanding of whether such differences are a direct effect of ED or precede the development of ED. In order to address this challenge, we carried out the first ‘children at risk’ study in this field, by investigating healthy offspring of women with ED (high-risk design). The aim of this preliminary study was to investigate neurocognitive and neural differences in children at high-risk for ED compared to control children. Sixteen (16) girls at high-risk for ED and 20 control girls (age range: 8-15), completed a battery of neuropsychological tests assessing executive functions. Children also underwent a resting-state fMRI scan in order to extract resting-state networks functional connectivity (FC), using an independent component analysis.Girls at high-risk for ED performed worse on a cognitive flexibility task compared to controls adjusting for age and IQ (F=5.53, p=0.02). Moreover, compared to controls, those at high-risk for ED showed reduced FC in the default-mode, sensorimotor and dorsal attentional networks, as well as increased FC in the medial visual network (all p<0.05 FDR corrected). This is the first study on girls at high-risk for ED. Differences identified in cognitive flexibility and in FC are in line with those identified in individuals with ED, strongly pointing to a role as potential endophenotypes of ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».