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Enregistrement W4313494619 · doi:10.3390/antiox12010123

Antioxidant Phytochemicals as Potential Therapy for Diabetic Complications

2023· review· en· W4313494619 sur OpenAlexaff
Oke-Oghene Philomena Akpoveso, Emeka Emmanuel Ubah, Gideon Obasanmi

Notice bibliographique

RevueAntioxidants · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusOxidative stressDiabetic nephropathyInsulin resistanceAntioxidantPopulationDiabetic retinopathyDiabetic neuropathyInflammationIntensive care medicinePharmacologyBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The global prevalence of diabetes continues to increase partly due to rapid urbanization and an increase in the aging population. Consequently, this is associated with a parallel increase in the prevalence of diabetic vascular complications which significantly worsen the burden of diabetes. For these diabetic vascular complications, there is still an unmet need for safe and effective alternative/adjuvant therapeutic interventions. There is also an increasing urge for therapeutic options to come from natural products such as plants. Hyperglycemia-induced oxidative stress is central to the development of diabetes and diabetic complications. Furthermore, oxidative stress-induced inflammation and insulin resistance are central to endothelial damage and the progression of diabetic complications. Human and animal studies have shown that polyphenols could reduce oxidative stress, hyperglycemia, and prevent diabetic complications including diabetic retinopathy, diabetic nephropathy, and diabetic peripheral neuropathy. Part of the therapeutic effects of polyphenols is attributed to their modulatory effect on endogenous antioxidant systems. This review attempts to summarize the established effects of polyphenols on endogenous antioxidant systems from the literature. Moreover, potential therapeutic strategies for harnessing the potential benefits of polyphenols for diabetic vascular complications are also discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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