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Enregistrement W4313495477 · doi:10.1139/bcb-2022-0288

Effects of the omega-3 fatty acid DHA on histone and p53 acetylation in diffuse large B cell lymphoma

2023· article· en· W4313495477 sur OpenAlexvenueno aff
Tanner J. Bakhshi, Tanner Way, Bradley Muncy, Philippe T. Georgel

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylationHistoneBiologyEpigeneticsCancer researchHistone AcetyltransferasesHistone acetyltransferasePCAFDiffuse large B-cell lymphomaMolecular biologyBiochemistryGeneLymphomaImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diffuse large B cell lymphoma (DLBCL) often develops resistance and/or relapses in response to immunochemotherapy. Epigenetic modifiers are frequently mutated in DLBCL, i.e., the lysine (histone) acetyltransferases CREBBP and EP300. Mutations in CBP/p300 can prevent the proper acetylation and activation of ( i) enhancer sequences of genes required for essential functions (e.g., germinal center exit and differentiation) and ( ii) the tumor suppressor p53. Based on evidence that omega-3 fatty acids (ω-3 FAs) affect histone acetylation in various cancers, we investigated whether ω-3 FA docosahexaenoic acid (DHA) could modify levels of histone and p53 acetylation in three DLBCL cell lines (at different CREBBP/EP300 mutational status) versus normal B cells. Exposure to DHA at clinically attainable doses was shown to significantly alter the genome-wide levels of histone posttranslational modifications in a cell-line-dependent and dose-dependent manner. Although histone acetylation did not increase uniformly, as initially expected, levels of p53 acetylation increased consistently. Quantitative reverse transcription polymerase chain reaction results revealed significant changes in expression of multiple genes, including increased expression of CREBBP and of PRDM1 (required for differentiation into plasma cells or memory B cells). Taken together, our results provide (to our knowledge) the first characterization of the epigenetic effects of ω-3 FAs in DLBCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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