Cancel Culture: Leverage Tool in Political Struggle
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the phenomenon of cancel culture has been gaining traction on social media as well as in real life. Considering the formation of this phenomenon, the authors of the article analyse its emergence and the way it spreads in society. The authors of the article emphasise the fact that cancel culture arose as a means of drawing attention to the actions of individual politicians, committed earlier, but unacceptable in modern society. Gradually, cancel culture has extended from the tool of condemnation on social media to its use in political struggle. The authors of the article analyse cases of politicization of cancel culture in the USA, Canada and Ukraine. Based on the analysis, the authors come to the conclusion that a common feature for all countries is the attempt to reconsider historical events through the lens of cancellation. The attitude towards cancel culture in modern societies is rather ambi-guous. The consequence of this is the appearance of supporters and critics of this phenomenon. Extending cancel culture to the political struggle carries certain risks associated with the need for excessive control over freedom of thought and speech. ‘Cancellation’ is used not only as a tool for manifesting a position on social media, but also becomes a tool in manipulative campaigns and information wars. Meanwhile, conducted studies show that the very appearance of such a phenomenon leads to the fact that representatives of certain groups are not ready to defend their views, if such views are not widely shared by society. That is why the phenomenon of cancel culture needs further detailed study and understanding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,015 |
| Communication savante | 0,019 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».