A Majority-based Approximate Adder for FPGAs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The most advanced ASIC-based approximate adders are focused on gate or transistor level approximating structures. However, due to architectural differences between ASIC and FPGA, comparable performance gains for FPGA-based approximate adders cannot be obtained using ASIC-based approximation ones. In this paper, we propose a method for designing a low-error approximate adder that effectively deploys the modern FPGA structure. We introduce an FPGA-based approximate adder, named as Majority Approximate Adder (MAA), with less error than the advanced approximate adders. MAA is constructed using an approximate part and an accurate one; i.e. the accurate part is based on a smaller carry-chain compared with the carry-chain of the corresponding accurate adder. In addition, approximate part is designed to use FPGA resources efficiently with a low mean error distance (MED). Experimental results based on Monte-Carlo simulation demonstrates that a 16-bit MAA has a 49.92% lower MED than the state of the art FPGA-based approximate adder. MAA also takes up less area and consumes less power than other FPGA-based approximate adders in the literature.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle