An Isolate of Streptococcus mitis Displayed In Vitro Antimicrobial Activity and Deleterious Effect in a Preclinical Model of Lung Infection
Notice bibliographique
Résumé
Microbiota studies have dramatically increased over these last two decades, and the repertoire of microorganisms with potential health benefits has been considerably enlarged. The development of next generation probiotics from new bacterial candidates is a long-term strategy that may be more efficient and rapid with discriminative in vitro tests. Streptococcus strains have received attention regarding their antimicrobial potential against pathogens of the upper and, more recently, the lower respiratory tracts. Pathogenic bacterial strains, such as non-typable Haemophilus influenzae (NTHi), Pseudomonas aeruginosa (P. aeruginosa) and Staphylococcus aureus (S. aureus), are commonly associated with acute and chronic respiratory diseases, and it could be interesting to fight against pathogens with probiotics. In this study, we show that a Streptococcus mitis (S. mitis) EM-371 strain, isolated from the buccal cavity of a human newborn and previously selected for promising anti-inflammatory effects, displayed in vitro antimicrobial activity against NTHi, P. aeruginosa or S. aureus. However, the anti-pathogenic in vitro activity was not sufficient to predict an efficient protective effect in a preclinical model. Two weeks of treatment with S. mitis EM-371 did not protect against, and even exacerbated, NTHi lung infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».