Functional Seizures in the Elderly: Accurate Diagnosis Can Reduce Iatrogenic Harm
Notice bibliographique
Résumé
An 87-year-old man with multiple vascular risk factors presented to the emergency department four times in eighteen months with new, recurrent paroxysmal events, without loss of awareness and able to recall the events.At the onset of the events, he felt that "the world changed around [him]," and everything seemed far away.He then felt a pulling sensation in his right face, and right arm and leg heaviness.He was unable to get words out, despite knowing what he wanted to say, with involuntary vocalization instead.These episodes typically lasted 20 to 60 minutes, although some were much shorter lasting only minutes, after which he felt tired, but not confused.This description was corroborated by witnesses.Since onset, these events were occurring in clusters every 3-4 months.During the first event, an urgent computed tomography (CT)/CT angiogram of the head and neck revealed occlusion of the right internal carotid artery (ICA) and 50% stenosis of the left ICA, without acute abnormality.He was treated with tissue plasminogen activator, and his symptoms resolved over the following hour, but with recurrent episodes during admission.Magnetic resonance imaging (MRI) of the brain showed a remote right caudate nucleus infarct, without acute infarction.CT perfusion performed during one of the events did not demonstrate any abnormalities.Electroencephalogram (EEG) was normal, but an event was not captured.Given the repeated events in hospital without imaging features of acute stroke, a provisional diagnosis was made of non-lesional focal onset epilepsy with focal aware cognitive seizures, and he was started on levetiracetam 750 mg twice daily.He presented to the emergency department 15 months later with a recurrent, prolonged event and was admitted to inpatient neurology.All investigations were unremarkable including MRI, EEG, blood work with paraneoplastic and autoimmune encephalitis antibodies, echocardiogram, and Holter monitor.He continued to have events in hospital, despite escalation of antiseizure medications.At discharge, he was taking levetiracetam 3000 mg daily, valproic acid 1000 mg daily, and clobazam 30 mg daily.He was re-admitted shortly after with delirium and falls, presumed secondary to antiseizure medications.He was weaned
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».