Overexpression of AKR1B10 Predicts Poor Prognosis in Gastric Cancer Patients Undergoing Surgical Resection
Notice bibliographique
Résumé
Aldo-keto reductase family 1 member B10 (AKR1B10) is associated with several cancers, but the prognostic role in gastric cancer (GC) remains unclear. We enrolled 359 GC patients who underwent a gastrectomy with D2 lymph node dissection. AKR1B10 expression was scored using an immunoreactive scoring system based on immunohistochemistry. Adjuvant chemotherapy with S-1 or oxaliplatin plus capecitabine was administered to pathological stage II or III disease patients. There were 117 (32.6%) and 242 (67.4%) patients with AKR1B10 overexpression and low expression, respectively. Patients overexpressing AKR1B10 had worse 5-year disease-free survival (DFS) and overall survival (OS) rates than those with low expression of AKR1B10. Pathological T3-T4 stage, pathological stage III, lymph node ratio ≥25%, and AKR1B10 overexpression were independent prognostic factors for worse DFS and OS in univariate and multivariate analyses. For 162 stage II or III patients who received adjuvant chemotherapy after surgical resection and 59 patients with signet ring cell carcinoma histology, AKR1B10 overexpression was also associated with inferior DFS and OS. AKR1B10 was not associated with clinical survival in stage I GC patients. In conclusion, AKR1B10 overexpression may be an independent prognostic factor for worse survival in GC patients who underwent gastrectomy with D2 lymph node dissection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».