A 3D, Compartmental Tumor-Stromal Microenvironment Model of Patient-Derived Bone Metastasis
Notice bibliographique
Résumé
Bone is a frequent site of tumor metastasis. The bone-tumor microenvironment is heterogeneous and complex in nature. Such complexity is compounded by relations between metastatic and bone cells influencing their sensitivity/resistance to chemotherapeutics. Standard chemotherapeutics may not show efficacy for every patient, and new therapeutics are slow to emerge, owing to the limitations of existing 2D/3D models. We previously developed a 3D interface model for personalized therapeutic screening, consisting of an electrospun poly lactic acid mesh activated with plasma species and seeded with stromal cells. Tumor cells embedded in an alginate-gelatin hydrogel are overlaid to create a physiologic 3D interface. Here, we applied our 3D model as a migration assay tool to verify the migratory behavior of different patient-derived bone metastasized cells. We assessed the impact of two different chemotherapeutics, Doxorubicin and Cisplatin, on migration of patient cells and their immortalized cell line counterparts. We observed different migratory behaviors and cellular metabolic activities blocked with both Doxorubicin and Cisplatin treatment; however, higher efficiency or lower IC50 was observed with Doxorubicin. Gene expression analysis of MDA-MB231 that migrated through our 3D hybrid model verified epithelial-mesenchymal transition through increased expression of mesenchymal markers involved in the metastasis process. Our findings indicate that we can model tumor migration in vivo, in line with different cell characteristics and it may be a suitable drug screening tool for personalized medicine approaches in metastatic cancer treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».