Impacts of Wildfires on School Children: A Case Study of Slave Lake, Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Wildfires are becoming increasingly common, but there is limited understanding of their effects on children. This article reports on a study of wildfire impacts on children in a Canadian community. Self-reported measures of posttraumatic stress and coping and behavioral difficulties were obtained from a school-based survey of children in grades three to 12 carried out six months (T1) and 12 months (T2) after the fires. Students completed two screening instruments: the University of California at Los Angeles Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) Reaction Index for Children and Adolescents – DSM-IV-TR, and the Strengths and Difficulties Questionnaire, and provided information about demographic details and loss of their home. Paired data (n = 140) revealed that a substantial number of children met certain PTSD criteria symptoms at T1 but the number declined by T2. Differences in symptoms by age, gender, and house loss were examined. Age and house loss were important differentiators of impact, but these waned through time, and house loss was not a defining trait of those most at risk of severe psychopathology. Future research examining children's responses to a variety of disasters would add to our knowledge about stress reactions while determining whether there are commonalities in responses across types of disasters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».