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Enregistrement W4313515595 · doi:10.3390/diagnostics13010127

The Role of miRNAs in the Prognosis of Triple-Negative Breast Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis

2022· review· en· W4313515595 sur OpenAlexaboutno aff
Talita Araújo B. da S. Santana, Larissa de Oliveira Passamai, Felipe Silva de Miranda, Thaiz F. Borin, Grasiely Faccin Borges, Wilson Barros Luiz, Luciene Cristina Gastalho Campos

Notice bibliographique

RevueDiagnostics · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversidade Estadual de Santa Cruz
Mots-clésTriple-negative breast cancerMeta-analysisBreast cancermicroRNAOncologyInternal medicineMedicineCancerBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Breast cancer is one of the most common malignancies among women around the world. The basal or triple-negative subtype (TNBC) is a heterogeneous group of tumors, characterized by its aggressive and metastatic nature, with low survival and worse prognosis. Research on genetic biomarkers, such as microRNAs (miRs) in TNBC, demonstrate their relevance in the prognosis of the disease. Therefore, the objective of this research was to verify the role of miRs in the prognosis of TNBC. A search was carried out in the PubMed (MEDLINE), Web of Science, and Scopus databases, with articles in the English language from 2010 to 2022. Only articles that analyzed the role of miRNAs in the prognosis of TNBC and that met the criteria of the MOOSE method were included. For the preparation and planning of this systematic review, a PRISMA checklist and the MOOSE method were used. The Newcastle-Ottawa Scale was used to analyze the quality of the included studies. The excluded criteria considered were: (1) studies that presented duplication in the databases; (2) reviews of the literature, clinical case reports, meta-analyses, conference abstracts, letters to the editor, theses, dissertations, and book chapters; (3) studies that stratified only women diagnosed with other subtypes of breast cancer subtypes; (4) experiments without a control or comparison group. After the bibliographic survey of the 2.274 articles found, 43 articles met the inclusion criteria, totaling 5421 patients with TNBC analyzed for this review. Six miRs (miR-155, miR-21, miR-27a/b/, miR-374a/b, miR-30a/c/e, and miR-301a) were included in the meta-analysis. A low expression of miR-155 was associated with reduced overall survival (OS) (HR: 0.68, 95% CI: 0.58-0.81). A high expression of miR-21 was a predictor of OS reduction (HR: 2.56; 95% CI: 1.49-4.40). In addition, high levels of miR-27a/b and miR-301a/b were associated with lower OS, while the decreased expression levels of miR-30 and miR-374a/b were associated with worse relapse-free survival (RFS) and shorter disease-free survival (DFS), respectively. The present study revealed that miRs play essential roles in the development of metastases, in addition to acting as suppressors of the disease, thus improving the prognosis of TNBC. However, the clinical application of these findings has not yet been investigated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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