An Urgent Call to Integrate the Health Sector into the Post-2020 Global Biodiversity Framework
Notice bibliographique
Résumé
There is a rapidly closing window of opportunity to stop biodiversity loss and secure the resilience of all life on Earth. In December 2022, Parties to the United Nations (UN) Convention on Biological Diversity (CBD) will meet in Montreal, Canada, to finalize the language and terms of the Post-2020 Global Biodiversity Framework (Post-2020 GBF). The Post-2020 GBF aims to address the shortcomings of the previous Strategic Plan on Biodiversity 2011–2020, by introducing a Theory of Change, that states that biodiversity protection will only be successful if unprecedented, transformative changes are implemented effectively by Parties to the CBD. In this policy perspective, we explore the implications of the Theory of Change chosen to underpin the Post-2020 GBF, specifically that broad social transformation is an outcome that requires actors to be specified. We detail how the health sector is uniquely positioned to be an effective actor and ally in support of the implementation of the Post-2020 GBF. Specifically, we highlight how the core competencies and financial and human resources available in the health sector (including unique knowledge, skill sets, experiences, and established trust) provide a compelling, yet mostly untapped opportunity to help create and sustain the enabling conditions necessary to achieve the goals and targets of the framework. While by no means a panacea for the world’s biodiversity problems, we posit that explicitly omitting the health sector from the Post-2020 GBF substantially weakens the global, collective effort to catalyze the transformative changes required to safeguard biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,029 |
| Communication savante | 0,024 | 0,025 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,027 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,045 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».