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Enregistrement W4313515625 · doi:10.3390/ijerph20010861

An Urgent Call to Integrate the Health Sector into the Post-2020 Global Biodiversity Framework

2023· article· en· W4313515625 sur OpenAlexaffabout
Simon King, Christopher J. Lemieux, Melissa Lem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueZoonotic diseases and public health
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConvention on Biological DiversityTransformative learningBiodiversityBusinessPanacea (medicine)Global healthEnvironmental resource managementResilience (materials science)Public relationsEnvironmental planningPolitical scienceEconomic growthHealth careSociologyEconomicsEcologyMedicineGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a rapidly closing window of opportunity to stop biodiversity loss and secure the resilience of all life on Earth. In December 2022, Parties to the United Nations (UN) Convention on Biological Diversity (CBD) will meet in Montreal, Canada, to finalize the language and terms of the Post-2020 Global Biodiversity Framework (Post-2020 GBF). The Post-2020 GBF aims to address the shortcomings of the previous Strategic Plan on Biodiversity 2011–2020, by introducing a Theory of Change, that states that biodiversity protection will only be successful if unprecedented, transformative changes are implemented effectively by Parties to the CBD. In this policy perspective, we explore the implications of the Theory of Change chosen to underpin the Post-2020 GBF, specifically that broad social transformation is an outcome that requires actors to be specified. We detail how the health sector is uniquely positioned to be an effective actor and ally in support of the implementation of the Post-2020 GBF. Specifically, we highlight how the core competencies and financial and human resources available in the health sector (including unique knowledge, skill sets, experiences, and established trust) provide a compelling, yet mostly untapped opportunity to help create and sustain the enabling conditions necessary to achieve the goals and targets of the framework. While by no means a panacea for the world’s biodiversity problems, we posit that explicitly omitting the health sector from the Post-2020 GBF substantially weakens the global, collective effort to catalyze the transformative changes required to safeguard biodiversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,061
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0610,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0080,029
Communication savante0,0240,025
Science ouverte0,0050,027
Intégrité de la recherche0,0470,045
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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