Synchronous Presentation of Autoimmune Hepatitis and Multiple Myeloma
Notice bibliographique
Résumé
Autoimmune hepatitis (AIH) is a rare immune-mediated disease predominantly seen in women and triggered by various environmental factors. Rarely, AIH can be triggered by an underlying malignancy. We report a woman in her 60s who presented with markedly abnormal liver biochemical tests. Serology was positive for anti-smooth muscle antibodies and a liver biopsy confirmed AIH. During the hospital course, she developed sepsis and acute renal failure requiring dialysis support. Serum protein electrophoresis (SPEP) showed a monoclonal IgG kappa protein of 1.92 g/dL and a bone marrow biopsy revealed 7% clonal plasma cells. She had lytic lesions on skeletal survey confirming the diagnosis of a coexisting multiple myeloma (MM). Given her markedly abnormal liver chemistries, we decided to treat the AIH first and use the steroids (an important anti-myeloma therapy) as a bridge to the specific treatment of the MM once her clinical condition improved. She was treated with oral prednisone and azathioprine for AIH. One month later, a marked improvement in liver biochemical test results was noted and she was started on oral ixazomib, lenalidomide and dexamethasone. She received palliative radiotherapy to the lumbar spine (L2), left femur, and ischium lesions. This case highlights a rare co-occurrence of AIH and MM, the underlying mechanism of which is unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».