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Enregistrement W4313521381 · doi:10.14740/jh1061

Thymoma With Triple Threat: Pure Red Cell Aplasia, Autoimmune Hemolytic Anemia, and T-Cell Large Granular Lymphocytic Leukemia

2022· article· en· W4313521381 sur OpenAlexvenueno aff
Tara Seibert, Patrick J. Loehrer, Andrew Ross Wickman O’Brien

Notice bibliographique

RevueJournal of Hematology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPure red cell aplasiaThymomaMedicineAutoimmune hemolytic anemiaThymectomyMyasthenia gravisAnemiaLymphocytosisPathologyLeukemiaImmunologyDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thymomas are a rare neoplasm of the anterior mediastinum and often associated with paraneoplastic syndromes. Though myasthenia gravis is the most common and well-known, the list of reported paraneoplastic syndromes occurring with thymoma is extensive and ever-growing. Paraneoplastic syndromes can involve nearly every organ system, including hematologic abnormalities affecting any or all cell lines. This can present challenges to the clinician in terms of diagnosis, prognostic impact, and management. We present the case of a previously healthy 41-year-old female who was diagnosed with thymoma and three rare hematologic paraneoplastic syndromes: pure red cell aplasia (PRCA), autoimmune hemolytic anemia (AIHA), and T-cell large granular lymphocytic leukemia (T-LGLL). To the best of our knowledge, there have been only four other reported cases of PRCA and AIHA in a single patient with thymoma, all of which were treated with thymectomy. Upfront surgical resection was not possible in the present case and thus the patient was alternatively treated with corticosteroids and octreotide, which proved successful in resolving the anemia. The authors present this case to share these findings of an alternative treatment strategy for thymoma-associated PRCA and AIHA and to highlight the importance of careful monitoring with routine blood work for these complex patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,499
Score d'incertitude au seuil0,850

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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