Impact of Empagliflozin in Heart Failure With Reduced Ejection Fraction in Patients With Ischemic Versus Nonischemic Cause
Notice bibliographique
Résumé
Background Outcomes and treatment effects of therapy may vary according to the cause of heart failure (HF). Methods and Results In this post hoc analysis of the EMPEROR‐Reduced (Empagliflozin Outcome Trial in Patients With Chronic Heart Failure With Reduced Ejection Fraction) trial, the effect of empagliflozin on cardiovascular and renal outcomes was assessed according to the cause of HF. The cause of HF was investigator reported and stratified as ischemic or nonischemic. Cox proportional hazards models were used to calculate hazard ratios (HRs) and 95% CIs. Of the 3730 patients enrolled, 1929 (51.7%) had ischemic cause. In the placebo arm, patients with ischemic cause of HF did not have a significantly higher risk of cardiovascular mortality (HR, 1.21 [95% CI, 0.90–1.63]) and hospitalization for HF (HR, 0.90 [95% CI, 0.72–1.12]) compared with nonischemic cause. Empagliflozin compared with placebo significantly reduced the risk of cardiovascular death or hospitalization for HF in patients with ischemic and nonischemic cause (HR, 0.82 [95% CI, 0.68–0.99] for ischemic and HR, 0.67 [95% CI, 0.55–0.82] for nonischemic cause; P interaction=0.15). The benefit of empagliflozin on HF hospitalization, the renal composite end point, estimated glomerular filtration slope changes, and health status scores were also consistent in both groups without treatment by cause modification. Conclusions Empagliflozin offers cardiovascular and renal benefits in patients with heart failure with reduced ejection fraction regardless of the cause of HF. Registration URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifier: NCT03057977.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».