Varenicline induced auditory hallucinations in a young female with bipolar disorder: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Creating appropriate and sustainable treatment plans for patients with concurrent disorders presents a challenge to psychiatrists and addiction medicine specialists alike. Although varenicline has been found to be the most effective medication for smoking cessation and abstinence when compared to results from placebo medications, nicotine patches and bupropion, caution is needed when starting patients on this medication. With the high prevalence of concurrent mental health and substance use disorders in vulnerably-housed populations in Canada, it becomes increasingly important to advocate for increased guidance and research into treating concurrent disorders. CASE PRESENTATION: In this case, a young female patient provisionally diagnosed with bipolar I disorder was hospitalized for a manic episode in the context of substance use and medication noncompliance. She also endorsed a long history of tobacco, alcohol, cocaine, cannabis and ketamine use. Perceptual abnormalities, including auditory hallucinations, were not recorded at admission. In addition to being stabilized for bipolar diagnosis, the patient was started on nicotine replacement therapy on Day 7 of admission followed by initiation of varenicline for smoking cessation on Day 14 of admission. Soon after the varenicline treatment was started, the patient developed auditory hallucinations, paranoia and referential beliefs. However, her insight was intact, and she had minimal thought form disorganization. In this case, these symptoms were thought to be secondary to varenicline after the consideration of potential alternative contributors. CONCLUSION: The occurrence of side effects as a result of varenicline use in patients with diagnosed mental health conditions is rare and underlying psychiatric illness is not labeled as an absolute contraindication in the prescription of varenicline. However, it is important to advocate for increased guidance and research on the treatment of substance use disorders in patients with bipolar I disorder. Patients may also benefit from increased collaboration between psychiatric and addiction services as that may allow for earlier recognition and intervention of symptoms to minimize distress.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».