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Enregistrement W4313524421 · doi:10.1136/bcr-2022-251119

Drug-induced haemolysis: another reason to be cautious with nitrofurantoin

2023· article· en· W4313524421 sur OpenAlexaff
Chaitanya Bhatt, Zainab Doleeb, Priya Bapat, Christian Pagnoux

Notice bibliographique

RevueBMJ Case Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHaemolysisMedicineNitrofurantoinJaundiceGlucose-6-phosphate dehydrogenase deficiencyHaptoglobinVomitingDiscontinuationInternal medicinePediatricsGastroenterologyImmunologyAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the case of a previously healthy woman in her 60s who presented to the emergency department with acute confusion, vomiting and fever. She was recently diagnosed with a urinary tract infection as an outpatient and had completed the fifth day of a 7-day course of treatment with nitrofurantoin. We maintained a wide differential diagnosis including infectious, metabolic, autoimmune and medication-related causes. She developed an acute normocytic anaemia in hospital with a haemoglobin drop from 121 g/L to 89 g/L. Further investigation revealed evidence of haemolysis with an elevated bilirubin, lactate dehydrogenase, reticulocyte count and decreased haptoglobin. She was worked up for both inherited and acquired causes of haemolysis and found to have glucose-6-phosphate dehydrogenase deficiency. Her presentation was thought to be secondary to nitrofurantoin-induced haemolysis and she recovered completely with conservative management through intravenous fluids and discontinuation of nitrofurantoin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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