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Enregistrement W4313524468 · doi:10.1111/jfpe.14257

Energy analysis of drying basil (<i>Ocimum basilicum</i>) leaves in an active greenhouse solar dryer

2023· article· en· W4313524468 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Process Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Drying and Modeling
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesUniversidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésSolar dryerNoonGreenhouseEnvironmental scienceSolar energySolar irradiancePyranometerSolar greenhouseThermal diffusivityAtmospheric sciencesHorticulturePhysicsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The need for better utilization of solar greenhouses during summer in the hot climate conditions of Mexico led to the development of the concept of active greenhouse solar dryers. The objective of this research was energy analysis of an active greenhouse solar dryer for basil leaves drying. The effect of variable solar irradiation on drying was accounted for by monitoring instantaneous effective diffusivity. Our experiments showed that the effective diffusivity of basil leaves increased with solar irradiation 100 times from 0.08 × 10 −10 m 2 /s in the morning to 8.11 × 10 −10 m 2 /s at the solar noon. The air temperature in the solar dryer was ranging from 42 to 48°C at the solar noon with solar irradiance of 806 W/m 2 . The energy required for moisture evaporation of basil leaves depended on the air temperature, reaching 337.6 kJ/mol just before solar noon. The amount of energy available in the solar dryer at noon was 124.14 MJ, much exceeding the energy required for basil leaves drying (16.94 MJ). The results of our study showed the feasibility of basil solar drying. The predictive model of basil drying in an active greenhouse solar dryer was developed. Practical Applications The feasibility of adaptation of an active greenhouse solar dryer to variable solar irradiance to ensure energy‐saving drying is a contribution in the field DSG's. For this purpose, we propose to evaluate the energy transferred to the solar greenhouse, the instantaneous effective diffusivity of basil leaves accounting for air thermophysical properties Cp ( T a , x ), k ( T a , x ), as well as material thermophysical [ Cp ( T i , x ), k ( T i , x )] and mass transport properties Deff, ( t ) as time‐dependent values. These, leads to monitoring the drying process under uncertain weather conditions, which allows to minimize risks of product quality loss and introduce advanced energy‐saving control of active greenhouse dryers. Furthermore, the greenhouse driers can be uses as a cheap technology, with low energetic cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle