MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4313525881 · doi:10.1109/mmm.2022.3210145

Radiative Wireless Power Transfer: Where We Are and Where We Want to Go

2023· article· en· W4313525881 sur OpenAlexaff
Valentina Palazzi, Ricardo Correia, Xiaoqiang Gu, Simon Hemour, Ke Wu, Alessandra Costanzo, Diego Masotti, Enrico Fazzini, Apostolos Georgiadis, Hooman Kazemi, Ricardo Pereira, Naoki Shinohara, Dominique Schreurs, J.‐C. Chiao, Alexandru Takacs, Daniela Dragomirescu, Nuno Borges Carvalho

Notice bibliographique

RevueIEEE Microwave Magazine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensPolytechnique MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWireless power transferWirelessBattery (electricity)TelecommunicationsThe InternetElectrical engineeringPower (physics)Internet of ThingsComputer scienceRadiative transferEngineeringWorld Wide WebPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Providing energy to Internet of Things (IoT) apparatuses is ever more challenging. Humans are increasingly invested in the revolutionary new scenario that experts callIndustry 4.0, where billions of electronic devices are interconnected with one another. The operations of battery charging or battery replacement for these devices will soon become infeasible. As a consequence, radiative wireless power transfer (WPT) will soon become a leading technology as it is the only method available to support this technological revolution, and several information communication ­technology companies have already begun to actualize their interest in it.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0060,014
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Microwave MagazineMême sujetEnergy Harvesting in Wireless NetworksTravaux en français237 207