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Enregistrement W4313526014 · doi:10.1108/jarhe-09-2020-0313

First-year interdisciplinary science experience enhances science belongingness and scientific literacy skills

2023· article· en· W4313526014 sur OpenAlexaffabout
Anna Rissanen, John Hoang, Michelle Spila

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Higher Education · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueInnovative Teaching and Learning Methods
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMacEwan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBelongingnessCurriculumCapstoneSummative assessmentMathematics educationScientific literacyFormative assessmentPsychologyLiteracyMedical educationPedagogyScience educationComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The goals of this research study included evaluating the outcomes of Interdisciplinary Science Threshold Experience (InSciTE) on student experience of science discipline, level of sense belongingness to a large Faculty of Science (FoS), outcomes in learning science literacy skills and whether a student's background played a role in the differences of effects of the high-impact teaching practices. InSciTE was designed to facilitate the transition from high school to a large research-intensive university, and specifically to a FoS with over 6,000 undergraduate students. Design/methodology/approach The FoS in a Canadian university engaged in the development of a *9 credit program bundling foundational statistics and chemistry courses with integration of aspects of mathematics and biology or physics to create a new first-year, academic interdisciplinary experience called InSciTE. This project-based curriculum emphasized teamwork and leadership, and presented complex interdisciplinary challenges facing today's world. A team-teaching environment consisting of instructors, a lab coordinator and teaching assistants was instrumental for the core InSciTE courses. In addition, the authors utilized a variety of learning practices with interdisciplinary themes to meet the learning outcomes. Course activities included field experience and tours, blended learning and flipped lectures, guest speakers, discovery-based lab activities, group discussions and projects, a capstone research project, and a combination of formative and summative assessments. The authors proposed two hypotheses for the evaluative study; first that the high-impact practices (HIP) will improve students’ experiences and belongingness to science faculty, and second that InSciTE facilitates learning of scientific literacy skills. To assess the effectiveness of InSciTE, the authors used two surveys, the first being the Test of Scientific Literacy Skills (TOSLS), which measures skills related to major aspects of scientific literacy: recognizing and analysing the use of methods of inquiry that lead to scientific knowledge and the ability to organize, analyse, and interpret quantitative data and scientific information. The second survey examined student belongingness, motivation and autonomous learning, combined with demographic data questions. Findings The results suggest that InSciTE students reported higher feelings of relatedness, group membership, and career aspirations and performed better on the TOSLS compared to students in other science courses. Originality/value As a leader in interdisciplinary science, the FoS at a Canadian university developed a full-year course bundling foundational statistics and chemistry courses with integration of some aspects of mathematics and biology or physics to create a new first-year, academic interdisciplinary experience called InSciTE. This project-based curriculum emphasized teamwork and leadership, and presented complex interdisciplinary challenges facing today's world aiming to facilitate transition from high school to a research-intensive university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,025
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0250,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,431 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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